云从科技梅磊：为什么说刷脸支付正当时？

近日，雷锋网《AI金融评论》举办了「支付AI+数字化商业云峰会」，邀请到银盛支付董事长陈敏、云从科技智慧金融支付解决方案负责人梅磊、首信易支付COO梅岭，和FIS旗下WorldPay中国区总经理施南飞，畅谈支付科技的下一个十年。

其中，云从科技智慧金融支付解决方案负责人梅磊，以《打造新型支付模式 共创智能场景新未来》为题进行了深度剖析。

有分析认为，随着人们产生越来越多元化的支付需求，移动支付平台从用户的角度将发展出更加适合百姓消费的支付方式，而刷脸支付由于其人性化的设计俘获了众多拥趸。

随着5G进入商用时代，刷脸支付将从购物、餐饮、住宿、出行等生活场景铺开至取款、就医、寄快递等其他方面。

为什么刷脸支付是科技发展的必然趋势，刷脸支付如何为商户、用户打造全新体验？它将如何影响人们生活的方方面面?

以下为梅磊演讲全文，雷锋网《AI金融评论》做了部分不改变原意的编辑：

大家下午好。今天参加这次「支付AI+数字化商业云峰会」，与大家共同展望支付科技的下一个黄金十年，希望和合作伙伴一起打造新型支付模式，共创智能场景营销的新未来。

云从科技是一家成立于2015年的AI公司，孵化自中科院。在过去短短的5年时间里，我们承接了发改委、公安部等部门的AI平台建设。

到目前为止，我们已经为金融、安防、机场、商业等多个行业提供服务，拓展更多的场景，服务更多的客户，在得到认可的同时，实现良性互动，带动了自身的高速增长。

无论进入哪一个行业，云从科技都秉承着战略五步走的方法论。今天，我们大部分业务已经达到了L4的平台赋能阶段，但还有部分产品，处于L1和L2的阶段。未来，这些L1和L2理论验证的东西，逐步和场景深度结合起来，通过AI技术来促进行业的发展。

刷脸支付是科技发展的必然趋势

过去的10多年，中国的支付产业高速发展，从现金支付到银行卡支付，再到快速普及的二维码支付，以及NFC支付，中国的移动支付领先全球。

而以人脸识别为代表的生物支付，正在深入到生活当中，这也是云从科技作为一家AI企业，进入支付行业的主要切入点。

过去几年，产业链的各方都在积极努力探索和实践刷脸支付，从互联网巨头再到核心银行卡清算组织，包括从监管层面的顶层设计也都给予了积极的指导，大力推进刷脸支付。尤其是从去年的11月份开始，人民银行牵头“刷脸付”在10个城市进行试点。

今年受疫情的影响有一定程度的滞后，但相信疫情过后，整个市场又会爆发性的增长起来。

支付与我们的生活密切相关。其中也有一些不愉快的经历，在超市购物时，我们手上会提着重物，尤其在坐地铁的时候，我们现在很习惯于扫码支付，但是有的时候手机又会没电，如果此时，我们通过刷脸就能完成支付，便捷性会大大提高。

生活中，我们发现已经越来越离不开手机，但能否会有更好的体验？我们一直是以这个角度作为切入点，不是为了刷脸支付而刷脸支付，而是紧密结合场景，结合用户体验以及结合商家的需求，思考如何加快刷脸支付的速度，以满足行业的需求。

刷脸支付如何为商户、用户打造全新体验

经过两年多的细心打磨，云从科技在刷脸支付方面取得了一些小小的突破。在央行指导下，我们深度参与了刷脸支付的标准制定，提供了一个比较强大的AI人脸识别算法和平台赋能，同时提供了一些高安全和高可靠性的标准产品。

在此基础上，我们深度围绕场景提供了针对不同行业的解决方案。

我们的刷脸支付涵盖了AI算法、模组、硬件终端以及场景化的应用产品和解决方案，支持在各个行业开放式的场景下的创新落地。

中国银联核心的人脸识别平台的搭建，背后的底层算法以及人脸比对，都是由云从搭建完成。

在此基础上，云从还提供包括OCR里的身份证的识别，营业执照的识别，活体检测里的唇语活体、动作活体及后端防hack等功能，以及赋能其他生物识别里的静脉、指纹、虹膜还有车辆识别。

从人脸识别的角度来讲，大家都担心其安全性。云从科技在整个检测过程中，我们的假体拒绝率都是100%。

基于刷脸支付，如何构建全新智能场景

接下来以云从刷脸支付产品为例，谈谈不同场景下多模式收银的需求和解决方案。

单屏E1：通过了银行卡检测中心最高级别的认证，百万分之1的误识率，用户在一秒内就能快速完成支付，当然也支持多种收银模式，包括POS收银、自助支付以及适用于一些公司内部场景。

双屏W1：收银员界面和客户界面的完美适配，可以轻松满足客户综合收银的需求。双屏收银设备既支持windows操作系统，也支持安卓操作系统，满足不同场景下不同客户的需求，适用于商业、办公楼、学校、园区、社区零售、餐饮等场景。

刷脸购物机：适用于自助购物场景，用户不需要配合，无感知就能完成活体的检测。当然也支持换人检测、攻击预防等，客户可以很自然的将购买的设备放在自助的场景下使用，不需要担心。

我们知道，人民银行发布的线下支付的安全标准里，即使是自助收银机，对于整个摄像头模组也是有迫切需求的，云从2308 3D结构光算法前置模组和整套收银机完全符合要求。

我们产品整体的核心设计理念就是安全和便捷：支持多种模式的支付流程，比如客户在内部可控的流程下，用户刷脸就可以通过，无需输入任何要素。

在外部大流量下，会兼顾安全性和便捷性，用户刷脸完成后，可以通过后台的风控设计和流程，输入口令号，也就是人民银行要求的支付口令号。

如果按照自身的标准，也可以像支付宝和微信一样补充关键信息，即手机号后4位，就可以满足各种场景的需求。

经过两年多对于场景的调研以及细心的打磨，我们发现单一的支付产品很难满足客户需求。所以也是依托自身技术积累和产品化能力，结合领先算法，包括精准、可靠、快速迭代的AI算法，以及完全具有自主知识产权的模组，这也是业界唯一对终端无算力要求的模组，还有在终端方面安全、丰富、便捷的聚合支付， 在此基础上，我们打造了行业化、场景化、灵活化的整套AI支付+营销的解决方案，希望能够满足客户在前端的AI需求。

云从针对存量市场 POS产品，还有一个刷脸支付的一个解决方案，这是我们的产品—元宝。它能和现有的智能POS快速连接，支持直连和间连模式，能够快速地给现有的存量器具改造升级，以最小的成本开展刷脸付，也符合央行的刷脸支付规范。

针对各种智慧园区的场景，我们提供了整套的解决方案。实际上，现在刷脸支付在园区的应用就是一个很标准的解决方案，像园区这种半封闭的场景天然的适合刷脸，全国很多园区已经开始使用云从智慧园区解决方案。

智慧园区里的餐饮解决方案，一方面可以打通银行的Ⅱ、Ⅲ类用户，满足银行的拓新和创新的需求。

另一方面，点餐和收银的两个应用以及整套的菜品管理、设备管理，包括菜品识别这些场景，园区的需求之深度和广度都在不断增长，核心就是通过刷脸能便捷完成风险可控。

今年疫情的情况下，针对人流量大的公交和地铁的场景——有的城市地铁用户流量突破了千万，并且还有戴着口罩的特殊情况，如何实现多库并保证准确率；对支付场景，既要保证其准确率，又要要保证其便捷和安全，是非常具有挑战性的。

对此，我们也提供了整套的解决方案，满足在地铁、公交这种百万、千万级别下的场景需求，确保让用户能高效无感便捷完成整个支付。

今年在哈尔滨、郑州、西安的很多地铁已经推广刷脸支付，后续在全国更多的轨道、地铁、公交中，会有越多来越多的市场发展起来。

对于广大车主密切关注的加油站场景，早年加油站就明确其站内禁止使用移动通信工具。近期，北京、天津等多个地方，都发布了安全通告，明确了严禁在加油站区域进行扫码支付。针对此，我们也提供了相应的整套解决方案。

安全方面，我们有通过安全检测的硬件，还有刷脸的终端设备，这些设备除了通过了央行BCTC银行卡检测中心最高等级的金融安全认证外，也通过了防爆认证，杜绝了安全隐患。

对于用户而言，进行一次绑定后也不需要再次带手机了，通过授权线上自动扣款或者线下刷脸扣款，三秒内就可以便捷完成支付。

最重要的是我们为加油站的业主提供了整套的金融和营销结合的延展服务，希望帮助加油站转变经营思维，通过加油转化为对车主的整套服务。围绕以客户为中心的销售与服务的核心理念，使加油站成为今后车主出行、生活的综合服务中心。

基于这套方案，我们设计了一个灵活的三端系统架构，中心管理平台是附加增值的服务系统，服务之间可以根据需求，灵活配置，快速迭代，支持加油站场景下的业务需求。

对于车主来说，整个加油的流程十分便捷。车主在手机端绑定了授权开通无感知加油支付的功能，在车站驶入指定的加油道进行加油，加油完成后就能自动扣款，可以自行在线申请开具电子发票。

和传统的加油流程相比，整个流程进行了极大的优化，缩短了交易时间，提升了用户体验。

我们也为商户搭建了专属的会员系统，通过人脸画像，商户订单、卡券使用等大数据分析，帮助我们的商户打通用户的线上和线下的交互。

此外，还导入了外部的合作机构，包括银行、商户，通过交叉营销的方式，满足用户和商户的金融需求，在提升商户经营坪效的同时，满足了客户对品牌的需求。

云从商户会员的刷脸解决方案，包括了传统的多门店管理，营销活动能力的配置，消费券的能力配置，会员转化能力，会员卡配置能力，还结合了我们自身的强项——大数据分析能力。

比如在Shopping Mall的场景下，从用户进入商场，随机逛，到区域停留和购物，再到离开商场，将整套轨迹分析出来，在此基础上转化为结构化数据，用户在商场的进入方向，在每个商户和商品的停留时间等，都有整套的AI的算法，这是我们区别于传统的其他会员营销公司的地方。

背后是云从科技提供的首套RE-ID跨境追踪技术，可以将用户在一个商场里面的整套轨迹整理出来，再转化成结构化的数据，在此基础上赋能商户，帮助商户进行经营决策，提升商户的经营效率。

需要指出的是，商场已经从过去单纯收租金，已经发展到现在的MALL4.0的时代，其中很大一部分收入是来自于整个MALL里面的承租商户。

商场不仅仅是把商铺租赁给商户，同时还希望自身经营商户，尤其是经营5公里以内的商户。

对此，如果MALL通过人工的输入方式，效率并不高，但是如果通过AI小票识别系统，则可以迅速提升整个小票审核的工作效率，降低运营成本。

所以，我们也提供了整套解决方案，其中特别的一点是，结合这些小票的快速审核，提升了用户复购率，帮助MALL的商户快速和自己的用户实现线上线下打通，能够实现关联营销。

云从科技一直致力于行业AI生态的打造，我们和行业伙伴一起在不断打造更优质的产品，目前我们已经与很多行业巨头开展合作，我们打造的是平台+硬件+应用的三位一体的解决方案。

在刷脸支付跑马圈地的时代，希望我们的合作伙伴与云从科技一起打造新型的支付模式，共创智能场景营销的未来。

回放预约丨雷锋网「支付AI+数字化商业云峰会」

本场云峰会的回放视频将陆续上线。错过直播的朋友，可以关注公众号“AI金融评论”，回复“参会”，入群观看。